ISO 11154:2023

مواصفة قياسية دولية   الإصدار الحالي · اعتمدت بتاريخ ٠٢ مارس ٢٠٢٣

Road vehicles — Roof load carriers

ملفات الوثيقة ISO 11154:2023

الإنجليزية 49 صفحات
الإصدار الحالي
USD 227.36

مجال الوثيقة ISO 11154:2023

This document applies for roof racks of passenger cars and light commercial vehicles up to a permissible total weight of 3,5 t according to ISO 1176 and specifies requirements and test methods for these. It is also valid for roof racks mounted on trailers.

So-called magnetic or suction foot racks, i.e. roof racks whose attachment on the vehicle is only via magnetic forces or vacuum, are excluded from this document.

This document provides safety-related requirements under consideration of the weight, centre of gravity, air resistance and other safety-relevant properties for structures of roof racks for which no other technical or statutory regulations otherwise apply and which are not listed in 4.2. In individual cases, test requirements can extend beyond these requirements.

الأكثر مبيعاً

GSO 150-2:2013
 
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
YSMO GSO 150-2:2020
GSO 150-2:2013 
لائحة فنية يمنية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
GSO 9:2022
 
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
YSMO GSO 2055-1:2020
GSO 2055-1:2015 
مواصفة قياسية يمنية
الأغذية الحلال – الجزء الأول : الاشتراطات العامة للأغذية الحلال

اعتمدت مؤخراً

ISO/TS 4966:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization